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原標題：GPT、DALL·E、Sora，為什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技術棧？
關鍵字：模型,數據,報告,視頻,技術
文章來源：Founder Park
內容字數：19250字

內容摘要：

Sora 的出現，再次證明了 OpenAI 試圖讓計算機去模擬真實物理世界的野心，以及它對于自身技術路線的堅持。從 OpenAI 發布的 Sora 的技術報告中，我們可以看到很多 OpenAI 對于過往大語言模型訓練成功經驗的復用。
從文本生成模型 GPT、文生圖模型 DALL·E，到文生視頻模型 Sora，OpenAI 可以說成功跑通了 AGI 的所有技術棧，為什么是 OpenAI 而不是谷歌、Meta？
加州大學伯克利分校 (UC Berkeley) 計算機科學 PHD、知乎作者 SIY.Z 從技術實現上分析了 Sora 成功的部分原因，以及從商業和技術趨勢上分析了 OpenAI 能跑通全部技術棧的原因，并且嘗試預測了 OpenAI 下一步的進展，Founder Park 授權轉載，并進行了部分刪減。01Sora 的技術分析：借鑒了 LLM 的成功經驗Sora 多么多么真實之類的就不多談了，只用一句話就能概括：隨便拿視頻中的一幀出來，效果都不亞于 Dalle-3 精心生成一張圖片，而且這些圖片放在一起可以構成基本符合真實世界物理邏輯的視頻。而且 Sora 本身其實也可以做圖片生

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。