大型多視角高斯模型LGM：5秒產(chǎn)出高質(zhì)量3D物體，可試玩

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原標(biāo)題：大型多視角高斯模型LGM：5秒產(chǎn)出高質(zhì)量3D物體，可試玩
關(guān)鍵字：視角,元宇宙,圖像,模型,圖片
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3807字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部為滿足元宇宙中對 3D 創(chuàng)意工具不斷增長的需求，三維內(nèi)容生成（3D AIGC）最近受到相當(dāng)多的關(guān)注。并且，3D 內(nèi)容創(chuàng)作在質(zhì)量和速度方面都取得了顯著進(jìn)展。
盡管當(dāng)前的前饋式生成模型可以在幾秒鐘內(nèi)生成 3D 對象，但它們的分辨率受到訓(xùn)練期間所需密集計算的限制，進(jìn)而導(dǎo)致生成低質(zhì)量的內(nèi)容。這就產(chǎn)生了一個問題，能否只用 5 秒鐘來生成高分辨率高質(zhì)量的 3D 物體？
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本文中，來自北京大學(xué)、南洋理工大學(xué) S-Lab 和上海人工智能實(shí)驗室的研究者提出了一個新的框架 LGM，即 Large Gaussian Model，實(shí)現(xiàn)了從單視角圖片或文本輸入只需 5 秒鐘即可生成高分辨率高質(zhì)量三維物體。
目前，代碼和模型權(quán)重均已開源。研究者還提供了一個在線Demo 供大家試玩。論文標(biāo)題：LGM: Large Multi-View Gaussian Model for High-Resolution 3D Content Creation
項目主頁：https://me.kiui.moe/lgm/
代碼：https://github.com/3DTopia/LGM
論文：http

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺