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原標題：出圈的Sora帶火DiT，連登GitHub熱榜，已進化出新版本SiT
關鍵字：解讀,模型,論文,研究者,性能
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：3882字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：杜偉好的研究不會被埋沒，只會歷久彌新。雖然已經(jīng)發(fā)布近一周時間，OpenAI 視頻生成大模型 Sora 的影響仍在繼續(xù)！
其中，Sora 研發(fā)負責人之一 Bill Peebles 與紐約大學助理教授謝賽寧撰寫的 DiT（擴散 Transformer）論文《Scalable Diffusion Models with Transformers》被認為是此次 Sora 背后的重要技術基礎之一。該論文被 ICCV 2023 接收。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.09748v2.pdf
GitHub 地址：https://github.com/facebookresearch/DiT
這兩天，DiT 論文和 GitHub 項目的熱度水漲船高，重新收獲大量關注。
論文出現(xiàn)在 PapersWithCode 的 Trending Research 榜單上，星標數(shù)量已近 2700；還登上了 GitHub Trending 榜單，星標數(shù)量每日數(shù)百增長，Star 總量已超 3000。來源：https://paperswithcode.com/來源：http

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺