出圈的Sora帶火DiT，連登GitHub熱榜，已進(jìn)化出新版本SiT

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：出圈的Sora帶火DiT，連登GitHub熱榜，已進(jìn)化出新版本SiT
關(guān)鍵字：解讀,模型,論文,研究者,性能
文章來(lái)源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3882字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：杜偉好的研究不會(huì)被埋沒(méi)，只會(huì)歷久彌新。雖然已經(jīng)發(fā)布近一周時(shí)間，OpenAI 視頻生成大模型 Sora 的影響仍在繼續(xù)！
其中，Sora 研發(fā)負(fù)責(zé)人之一 Bill Peebles 與紐約大學(xué)助理教授謝賽寧撰寫(xiě)的 DiT（擴(kuò)散 Transformer）論文《Scalable Diffusion Models with Transformers》被認(rèn)為是此次 Sora 背后的重要技術(shù)基礎(chǔ)之一。該論文被 ICCV 2023 接收。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.09748v2.pdf
GitHub 地址：https://github.com/facebookresearch/DiT
這兩天，DiT 論文和 GitHub 項(xiàng)目的熱度水漲船高，重新收獲大量關(guān)注。
論文出現(xiàn)在 PapersWithCode 的 Trending Research 榜單上，星標(biāo)數(shù)量已近 2700；還登上了 GitHub Trending 榜單，星標(biāo)數(shù)量每日數(shù)百增長(zhǎng)，Star 總量已超 3000。來(lái)源：https://paperswithcode.com/來(lái)源：http

原文鏈接：出圈的Sora帶火DiT，連登GitHub熱榜，已進(jìn)化出新版本SiT

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專(zhuān)業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)