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原標題：國內高校打造類Sora模型VDT，通用視頻擴散Transformer被ICLR 2024接收
關鍵字：視頻,模型,報告,解讀,條件
文章來源：機器之心
內容字數：8723字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部2 月 16 日，OpenAI Sora 的發布無疑標志著視頻生成領域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架構，和市面上大部分主流方法（由 2D Stable Diffusion 擴展）并不相同。
為什么 Sora 堅持使用 Diffusion Transformer，其中的原因從同時期發表在 ICLR 2024（VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling）的論文可以窺見一二。這項工作由中國人民大學研究團隊主導，并與加州大學伯克利分校、香港大學等進行了合作，最早于 2023 年 5 月公開在 arXiv 網站。研究團隊提出了基于 Transformer 的 Video 統一生成框架 – Video Diffusion Transformer (VDT)，并對采用 Transformer 架構的原因給出了詳細的解釋。論文標題：VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺