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原標題：縱覽機器學習前生今世，萬字整理谷歌首席科學家 Jeff Dean 一小時演講
關鍵字：模型,機器,圖像,領域,解讀
文章來源：人工智能學家
內容字數：25269字

內容摘要：

經過算法的改進和機器學習專用硬件的顯著提升，我們現在能夠構建比以往任何時候都更為強大的通用機器學習系統。演講者| Jeff Dean
整理 |王啟隆
自從 2017 年谷歌發表了題為 “Attention is All You Need” 的重磅論文，其中提出的“自注意力”這一性的概念成為 Transformer 模型的核心部分，引領了我們目前正在經歷的 AIGC 。
然而，當前的大模型領域似乎并不是姓“谷”的，反倒是有種微軟一手遮天，谷歌和其他公司在后追趕的感覺。
為什么現在會出現這種“逆轉”的情況呢？谷歌現在都做了些什么工作？為了解答這個問題，谷歌首席科學家 Jeff Dean 于2 月13 日在美國萊斯大學進行了一場 1 小時 12 分鐘的公開演講，突出展示人工智能和機器學習領域中幾個令人振奮的趨勢，并介紹了谷歌在人工智能時代的過去、現在與未來所做的工作，還概述了大家都很感興趣的 Gemini 系列多模態模型。
這場演講的時間很有意思，因為谷歌隨后在 2 月 15 日發布了 Gemini 1.5，然后在同一天被 OpenAI 的 Sora “背刺”了一手，搶盡風頭。
要弄

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