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原標題：每周編輯精選｜大模型有自己的 MBTI 數據集、成都理工大學搭建 SCDUNet++ 模型進行滑坡測繪
關鍵字：數據,解讀,圖像,視網膜,滑坡
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：6982字

內容摘要：

滑坡是最常見的自然災害之一，通常由和降雨引發，由觸發的山體滑坡所造成的破壞，有時會比本身造成的破壞更為嚴重。為此，成都理工大學搭建了 SCDUNet++ 模型進行滑坡測繪，來幫助防治地質災害。
該研究案例及其數據集可以在 hyper.ai 官網查閱和下載啦。2 月 26 日-3 月 1 日，hyper.ai 官網更新速覽：
* 優質公共數據集：10 個
* AI4S 論文案例：3 篇
* 熱門百科詞條：10 條
訪問官網：hyper.ai公開數據集精選1.SCDUNet++ 使用多通道遙感數據進行滑坡測繪數據集
此存儲庫是該論文的官方實現數據集：「基于混合 CNN-Transformer 網絡的山體滑坡測繪和使用具有地形和光譜特征的遙感圖像進行深度遷移學習 SCDUNet++ 實現」。
直接使用：
https://hyper.ai/datasets/29647
2.PAWS-X 釋義識別跨語言對抗數據集
該數據集包含 23,659 個人工翻譯的 PAWS 評估對和 296,406 個機器翻譯的訓練對，采用了 6 種類型不同的語言：法語、西班牙語、德語、中文、日語和韓語。所有

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作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例