每周編輯精選｜大模型有自己的 MBTI 數(shù)據(jù)集、成都理工大學(xué)搭建 SCDUNet++ 模型進(jìn)行滑坡測(cè)繪

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原標(biāo)題：每周編輯精選｜大模型有自己的 MBTI 數(shù)據(jù)集、成都理工大學(xué)搭建 SCDUNet++ 模型進(jìn)行滑坡測(cè)繪
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),解讀,圖像,視網(wǎng)膜,滑坡
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6982字

內(nèi)容摘要：

滑坡是最常見(jiàn)的自然災(zāi)害之一，通常由和降雨引發(fā)，由觸發(fā)的山體滑坡所造成的破壞，有時(shí)會(huì)比本身造成的破壞更為嚴(yán)重。為此，成都理工大學(xué)搭建了 SCDUNet++ 模型進(jìn)行滑坡測(cè)繪，來(lái)幫助防治地質(zhì)災(zāi)害。
該研究案例及其數(shù)據(jù)集可以在 hyper.ai 官網(wǎng)查閱和下載啦。2 月 26 日-3 月 1 日，hyper.ai 官網(wǎng)更新速覽：
* 優(yōu)質(zhì)公共數(shù)據(jù)集：10 個(gè)
* AI4S 論文案例：3 篇
* 熱門(mén)百科詞條：10 條
訪問(wèn)官網(wǎng)：hyper.ai公開(kāi)數(shù)據(jù)集精選1.SCDUNet++ 使用多通道遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行滑坡測(cè)繪數(shù)據(jù)集
此存儲(chǔ)庫(kù)是該論文的官方實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集：「基于混合 CNN-Transformer 網(wǎng)絡(luò)的山體滑坡測(cè)繪和使用具有地形和光譜特征的遙感圖像進(jìn)行深度遷移學(xué)習(xí) SCDUNet++ 實(shí)現(xiàn)」。
直接使用：
https://hyper.ai/datasets/29647
2.PAWS-X 釋義識(shí)別跨語(yǔ)言對(duì)抗數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)集包含 23,659 個(gè)人工翻譯的 PAWS 評(píng)估對(duì)和 296,406 個(gè)機(jī)器翻譯的訓(xùn)練對(duì)，采用了 6 種類(lèi)型不同的語(yǔ)言：法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)、中文、日語(yǔ)和韓語(yǔ)。所有

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作者簡(jiǎn)介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例