每周編輯精選｜大模型有自己的 MBTI 數(shù)據(jù)集、成都理工大學搭建 SCDUNet++ 模型進行滑坡測繪

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原標題：每周編輯精選｜大模型有自己的 MBTI 數(shù)據(jù)集、成都理工大學搭建 SCDUNet++ 模型進行滑坡測繪
關鍵字：數(shù)據(jù),解讀,圖像,視網(wǎng)膜,滑坡
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：6982字

內(nèi)容摘要：

滑坡是最常見的自然災害之一，通常由和降雨引發(fā)，由觸發(fā)的山體滑坡所造成的破壞，有時會比本身造成的破壞更為嚴重。為此，成都理工大學搭建了 SCDUNet++ 模型進行滑坡測繪，來幫助防治地質(zhì)災害。
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* 優(yōu)質(zhì)公共數(shù)據(jù)集：10 個
* AI4S 論文案例：3 篇
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此存儲庫是該論文的官方實現(xiàn)數(shù)據(jù)集：「基于混合 CNN-Transformer 網(wǎng)絡的山體滑坡測繪和使用具有地形和光譜特征的遙感圖像進行深度遷移學習 SCDUNet++ 實現(xiàn)」。
直接使用：
https://hyper.ai/datasets/29647
2.PAWS-X 釋義識別跨語言對抗數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)集包含 23,659 個人工翻譯的 PAWS 評估對和 296,406 個機器翻譯的訓練對，采用了 6 種類型不同的語言：法語、西班牙語、德語、中文、日語和韓語。所有

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作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例