2張圖2秒鐘3D重建！這款AI工具火爆GitHub，網友：忘掉Sora

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原標題：2張圖2秒鐘3D重建！這款AI工具火爆GitHub，網友：忘掉Sora
關鍵字：騰訊,視圖,圖像,任務,兩個
文章來源：量子位
內容字數：4207字

內容摘要：

豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只需2張圖片，無需測量任何額外數據——
當當，一個完整的3D小熊就有了：
這個名為DUSt3R的新工具，火得一塌糊涂，才上線沒多久就登上GitHub熱榜第二。
有網友實測，拍兩張照片，真的就重建出了他家的廚房，整個過程耗時不到2秒鐘！
（除了3D圖，深度圖、置信度圖和點云圖它都能一并給出）
驚得這位朋友直呼：
大伙先忘掉sora吧，這才是我們真正看得見摸得著的東西。
實驗顯示，DUSt3R在單目/多視圖深度估計以及相對位姿估計三個任務上，均取得SOTA。
作者團隊（來自芬蘭阿爾托大學+NAVER LABS人工智能研究所歐洲分所）的“宣語”也是氣勢滿滿：
我們就是要讓天下沒有難搞的3D視覺任務。
所以，它是如何做到？
“all-in-one”對于多視圖立體重建（MVS）任務來說，第一步就是估計相機參數，包括內外參。
這個操作很枯燥也很麻煩，但對于后續在三維空間中進行三角測量的像素不可或缺，而這又是幾乎所有性能比較好的MVS算法都離不開的一環。
在本文研究中，作者團隊引入的DUSt3R則完全采用了截然不同的方法。
它不需要任何相機校準或視點

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破