交叉前沿：人工智能與生態(tài)學(xué)的協(xié)同未來

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原標(biāo)題：交叉前沿：人工智能與生態(tài)學(xué)的協(xié)同未來
關(guān)鍵字：人工智能,生態(tài)學(xué),生態(tài)系統(tǒng),系統(tǒng),模型
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：20235字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語“AI for X”（人工智能驅(qū)動(dòng)某學(xué)科）的跨學(xué)科方興未艾，尤其是滲透進(jìn)入各個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)研究中，其底層邏輯在于隨著算力、算法、數(shù)據(jù)方面的快速提升，人工智能挖掘捕捉復(fù)雜系統(tǒng)高維關(guān)系、建模復(fù)雜系統(tǒng)演化模式的能力正逐漸清晰展現(xiàn)。而生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，作為復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)理論與方法的重要來源（例如食物網(wǎng)絡(luò)模型、種群非線性動(dòng)力學(xué)、混沌預(yù)測(cè)難題，以及韌性/魯棒性等概念），不僅是人工智能發(fā)揮作用的應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)也是提供啟發(fā)性洞見、模型進(jìn)而革新人工智能架構(gòu)的重要策源地。因此形成了“人工智能驅(qū)動(dòng)生態(tài)學(xué)”與“生態(tài)學(xué)驅(qū)動(dòng)人工智能”相交織的趨同趨勢(shì)。發(fā)表于《美國國家科學(xué)院院刊》PNAS的綜述文章，梳理了人工智能研究當(dāng)前最新技術(shù)水平，追溯生態(tài)系統(tǒng)建模的歷史。并推過具體模型和應(yīng)用案例，探討人工智能與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域?yàn)楹巍⑷绾螌?shí)現(xiàn)更好的交叉融合。推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)-人工智能和生態(tài)系統(tǒng)科學(xué)的有意識(shí)、協(xié)同的進(jìn)步，可能會(huì)推動(dòng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)功能的更深入理解、預(yù)測(cè)和保護(hù)，并啟發(fā)顛覆性的人工智能創(chuàng)新。
研究領(lǐng)域：人工智能，生態(tài)學(xué)，交叉學(xué)科來源：集智俱樂部
作者：Barbara A. Han, Kush R. Varshney, Shannon La

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)