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原標題：交叉前沿：人工智能與生態學的協同未來
關鍵字：人工智能,生態學,生態系統,系統,模型
文章來源：人工智能學家
內容字數：20235字

內容摘要：

導語“AI for X”（人工智能驅動某學科）的跨學科方興未艾，尤其是滲透進入各個基礎科學研究中，其底層邏輯在于隨著算力、算法、數據方面的快速提升，人工智能挖掘捕捉復雜系統高維關系、建模復雜系統演化模式的能力正逐漸清晰展現。而生態學領域，作為復雜系統科學理論與方法的重要來源（例如食物網絡模型、種群非線性動力學、混沌預測難題，以及韌性/魯棒性等概念），不僅是人工智能發揮作用的應用領域，同時也是提供啟發性洞見、模型進而革新人工智能架構的重要策源地。因此形成了“人工智能驅動生態學”與“生態學驅動人工智能”相交織的趨同趨勢。發表于《美國國家科學院院刊》PNAS的綜述文章，梳理了人工智能研究當前最新技術水平，追溯生態系統建模的歷史。并推過具體模型和應用案例，探討人工智能與生態學領域為何、如何實現更好的交叉融合。推動機器學習-人工智能和生態系統科學的有意識、協同的進步，可能會推動對復雜系統功能的更深入理解、預測和保護，并啟發顛覆性的人工智能創新。
研究領域：人工智能，生態學，交叉學科來源：集智俱樂部
作者：Barbara A. Han, Kush R. Varshney, Shannon La

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文章來源：人工智能學家
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構