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原標(biāo)題：清華姚班本科生兩作，十年來最大改進(jìn)：矩陣乘法接近理論最優(yōu)
關(guān)鍵字：矩陣,乘法,算法,論文,激光
文章來源：機器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8714字

內(nèi)容摘要：

選自QuantaMagazine
機器之心編譯
作者：Steve Nadis
編輯：杜偉、大盤雞通過消除「隱藏的低效」問題，計算機科學(xué)家提出了一種比以往更快的大型矩陣相乘新方法。
矩陣乘法作為眾多 GPU 算子的基礎(chǔ)操作，是高性能計算的重要問題之一，也是 AI 等應(yīng)用的基石。它的算法機制本身相當(dāng)簡單，但為了達(dá)到更快的速度，人們多年來不懈努力，優(yōu)化程度卻一直有限。
今日，在《量子雜志》的一篇報道中，我們看到了推動矩陣乘法速度進(jìn)一步提升的兩篇論文，其中清華姚班一位大四本科生全程參與了兩篇論文的撰寫，為該領(lǐng)域的算法改進(jìn)帶來了全新的希望。矩陣乘法改進(jìn)出現(xiàn)新「奇點」
計算機科學(xué)家是一群要求很高的人。對于他們來說，僅僅獲得問題的正確答案是不夠的，往往還要盡可能高效地獲得答案。
我們以矩陣或數(shù)字?jǐn)?shù)組相乘為例，1812 年，法國數(shù)學(xué)家 Jacques Philippe Marie Binet 提出了一套人們至今仍在教授學(xué)生的基本規(guī)則。這套規(guī)則運行得很好，但已經(jīng)有數(shù)學(xué)家找到了簡化和加速該過程的方法。法國數(shù)學(xué)家 Jacques Philippe Marie Binet。
現(xiàn)在，加速矩陣乘法過程的任務(wù)成為數(shù)

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺