一個(gè)收入被嚴(yán)重低估的方向，可以入局了！ | 極客時(shí)間

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原標(biāo)題：一個(gè)收入被嚴(yán)重低估的方向，可以入局了！ | 極客時(shí)間
關(guān)鍵字：騰訊,多少錢,模型,組件,語(yǔ)言
文章來(lái)源：AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5304字

內(nèi)容摘要：

“大模型狂熱”從未停止。Google、百度、騰訊等等巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司，無(wú)不在布局人工智能技術(shù)和市場(chǎng)，并高薪挖掘 AI 大模人才！
想象一下，如果你能讓機(jī)器人不僅僅回答通用問題，還能從你自己的數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中提取信息，并根據(jù)這些信息執(zhí)行具體操作，會(huì)是一個(gè)什么樣的驚喜存在？Langchain 正是為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而誕生的。
LangChain 是一個(gè)全方位的、基于大語(yǔ)言模型這種預(yù)測(cè)能力的應(yīng)用開發(fā)工具，兼具「代理性和數(shù)據(jù)感知」兩個(gè)特性。它好比一把“瑞士”，你不再需要為每一個(gè)任務(wù)找一個(gè)新工具。涵蓋基礎(chǔ)工具前提下，還為個(gè)性化需求提供了自定義組件解決方案。
LangChain 的 GitHub Star 數(shù)量瘋漲中，沒有放緩的節(jié)奏
百聞不如一見，給你展示一個(gè)使用大語(yǔ)言模型和 LangChain 的具體應(yīng)用案例，一起來(lái)看看它是如何讓我“上頭”的。應(yīng)用案例：海報(bào)文案生成器你已經(jīng)制作好了一批鮮花的推廣海報(bào)，想為每一個(gè)海報(bào)的內(nèi)容，寫一兩句話，然后 post 到社交平臺(tái)上，以求圖文并茂。
不過(guò)，ChatGPT 網(wǎng)頁(yè)無(wú)法讀圖，那么就用 LangChain 的 “代理”來(lái)調(diào)用“工具”來(lái)完成自己做不到的事情。

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