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原標題：大型 AI 生成模型時代的開放和可重復(fù)性研究 ｜NVIDIA GTC24 大會預(yù)告
關(guān)鍵字：模型,能力,技術(shù),進展,方面
文章來源：算法邦
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內(nèi)容摘要：

3月18-21日，NVIDIA GTC 2024 大會即將舉行！
與由業(yè)界大咖、開發(fā)人員、研究人員和商業(yè)策略專家組成的夢之隊交流，共同塑造 AI 和加速計算的未來。
從備受期待的 NVIDIA CEO 黃仁勛的主題演講到 900 多場技術(shù)會議，以及大量獨特的交流活動， GTC 大會為不同技術(shù)水平和興趣領(lǐng)域的參會者提供了豐富的內(nèi)容。無論是線下親臨現(xiàn)場還是在線參會，你都將享受到一場令人難以置信的盛會。
北京時間3月20日06:00，Meta AI 研究副總裁Joelle Pineau將圍繞《大型 AI 生成模型時代的開放和可重復(fù)性研究》這一主題進行分享。
在過去一年里，大型 AI 模型取得了難以置信的進展，這些模型在生成高質(zhì)量的圖像、視頻、文本、聲音等方面的能力不斷提升。其中最優(yōu)秀的模型展現(xiàn)出了令人難以想象的創(chuàng)造力、推理能力、泛化能力和可塑性。然而，無論是在技術(shù)層面還是在這些模型的社會影響方面，仍然存在許多挑戰(zhàn)和未解之謎。尤其是在減輕這些模型的社會風(fēng)險方面，由于缺乏透明度和可復(fù)現(xiàn)性，大型 AI 模型的進展受到阻礙。本次會議將分享如何通過最佳實踐有效訓(xùn)練和部署 AI 研究系統(tǒng)，這些建議源自

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，連接AI新青年，講解研究成果，分享系統(tǒng)思考。