AI大模型控制紅綠燈，港科大（廣州）智慧交通新成果已開源

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原標題：AI大模型控制紅綠燈，港科大（廣州）智慧交通新成果已開源
關鍵字：交通,信號燈,模型,軌跡,研究人員
文章來源：量子位
內容字數：12523字

內容摘要：

LLMLight團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型“上路”，干起了交通信號控制（TSC）的活～
模型名為LightGPT，以排隊及不同區段快要接近信號燈的車輛對路通狀況分析，進而確定最好的信號燈配置。
該模型由香港科技大學（廣州）的研究團隊提出，其背后關鍵是一個名為LLMLight的框架。
該框架向智能體提供詳細的實時交通狀況，并結合先驗知識構成提示，利用大模型卓越的泛化能力，采用符合人類直覺的推理和決策過程來實現有效的交通控制。
在九個交通流數據集上的實驗證明了LLMLight框架的有效性、泛化能力和可解釋性。
具體來說，在真實數據集上，LLMLight在所有基準測試中始終達到了SOTA或與經典強化學習等方法同等的性能水平，并且擁有比后者更為強大的泛化性。
同時，LLMLight還能在決策時提供背后的分析邏輯，這一可解釋性實現了信號燈控制的透明化。
TSC垂類大模型LightGPT在此任務上的決策能力顯著優于GPT-4。
即便在濟南、杭州、紐約等復雜路網下，也展示出突出性能。
目前，LLMLight框架、交通信號燈控制垂類大模型LightGPT已開源。
LLM應用于

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