AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：ICLR 2024 | 無需訓練，F(xiàn)ast-DetectGPT讓文本檢測速度提升340倍
關(guān)鍵字：文本,模型,概率,曲率,檢測器
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：9466字

內(nèi)容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部Fast-DetectGPT同時做到了高準確率、高速度、低成本、通用，掃清了實際應用的障礙！大語言模型如 ChatGPT 和 GPT-4 在各個領(lǐng)域?qū)θ藗兊纳a(chǎn)和生活帶來便利，但其誤用也引發(fā)了關(guān)于虛假新聞、惡意產(chǎn)品評論和剽竊等問題的擔憂。本文提出了一種新的文本檢測方法 ——Fast-DetectGPT，無需訓練，直接使用開源小語言模型檢測各種大語言模型生成的文本內(nèi)容。
Fast-DetectGPT 將檢測速度提高了 340 倍，將檢測準確率相對提升了 75%，成為新的 SOTA。在廣泛使用的 ChatGPT 和 GPT-4 生成文本的檢測上，均超過商用系統(tǒng) GPTZero 的準確率。
Fast-DetectGPT 同時做到了高準確率、高速度、低成本、通用，掃清了實際應用的障礙！論文題目：Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probability Curvature
論文鏈接：https://openreview.net/

原文鏈接：ICLR 2024 | 無需訓練，F(xiàn)ast-DetectGPT讓文本檢測速度提升340倍

聯(lián)系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺