如何用 AI 更“聰明”地進行物流路線規劃？

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原標題：如何用 AI 更“聰明”地進行物流路線規劃？
關鍵字：數據,演示,模型,訂單,文件
文章來源：AI前線
內容字數：5359字

內容摘要：

作者|Moon Chung
本周的 Model Monday 版本亮點是 NVIDIA cuOpt，這是一款創新的加速優化引擎，專為幫助團隊解決復雜的路線規劃問題而設計。它為組織提供了重塑物流、運營研究、運輸和供應鏈優化的能力。NVIDIA cuOpt 支持多種物流優化用例，包括：
最后一英里交付 (LMD)
現場調度
車隊管理
倉庫和工廠機器人
供應鏈管理 (SCM)
上下車
最終，cuOpt 可以幫助組織增加收入、降低成本并提高客戶滿意度。
本文介紹了兩種探索 cuOpt 功能的方法：使用 NVIDIA AI 基礎模型和端點，以及使用 NVIDIA LaunchPad。使用 NVIDIA AI 基礎模型和
端點試用 cuOpt
NVIDIA AI 基礎模型針對企業生成式 AI 進行了優化。您可以與 NVIDIA cuOpt 通過 API 和基于用戶界面的演示使用樣本數據。這是一個開放訪問平臺，可在托管環境中使用，因此您不需要使用具有 GPU 加速功能的服務器。
即使對于那些可能不熟悉優化的人來說，也很容易開始使用 cuOpt. 只需瀏覽 Web GUI，即可通過以下兩種方式之一體驗

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