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曠視實戰大模型:把多模態扎進行業

AIGC動態2年前 (2024)發布 量子位
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曠視實戰大模型:把多模態扎進行業

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原標題:曠視實戰大模型:把多模態扎進行業
關鍵字:模型,行業,能力,技術,客戶
文章來源:量子位
內容字數:6154字

內容摘要:


允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI距離ChatGPTGPT-4等引爆新一輪人工智能變革的時刻,已經過去了整整一年的時間。在這一年里,國內外大量公司涌入大模型的“斗獸場”,加速大模型技術的迭代與躍遷。
大模型前所未有的通用任務處理能力,讓所有人看到了解鎖更多應用場景的可能性。各行各業開始從自身業務出發,探索與大模型結合的可能性,對大模型的渴求遠勝以往。
但在這喧囂的背后,越來越多的業內外人士開始冷靜思考這樣的問題:
大模型能做什么?大模型何時變現?
置于中國獨特的技術創新土壤,這是一道難以回避的命題。
△圖:由DALL·E 3生成中國AI行業經過多年發展,雖然在生物識別、工業機器人、自動駕駛這樣的領域,取得了一定程度的突破,但真正被技術顛覆、大規模落地的產品和應用并未出現。
過去在小模型時代沒有解決的難題,會隨著大模型的到來迎刃而解嗎?
作為國內最早一批人工智能創業公司,曠視經歷過AI技術創新和商業化探索的起起伏伏。面對大模型引爆的新一輪AI浪潮,曠視是如何看待和布局的?錨定多模態大模型“從技術演進看,無論是之前的AlphaGo,還是如今的大模型,本質上都是深度學習的延


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文章來源:量子位
作者微信:QbitAI
作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業新突破

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