曠視實戰大模型：把多模態扎進行業

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：曠視實戰大模型：把多模態扎進行業
關鍵字：模型,行業,能力,技術,客戶
文章來源：量子位
內容字數：6154字

內容摘要：

允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI距離ChatGPT、GPT-4等引爆新一輪人工智能變革的時刻，已經過去了整整一年的時間。在這一年里，國內外大量公司涌入大模型的“斗獸場”，加速大模型技術的迭代與躍遷。
大模型前所未有的通用任務處理能力，讓所有人看到了解鎖更多應用場景的可能性。各行各業開始從自身業務出發，探索與大模型結合的可能性，對大模型的渴求遠勝以往。
但在這喧囂的背后，越來越多的業內外人士開始冷靜思考這樣的問題：
大模型能做什么？大模型何時變現？
置于中國獨特的技術創新土壤，這是一道難以回避的命題。
△圖：由DALL·E 3生成中國AI行業經過多年發展，雖然在生物識別、工業機器人、自動駕駛這樣的領域，取得了一定程度的突破，但真正被技術顛覆、大規模落地的產品和應用并未出現。
過去在小模型時代沒有解決的難題，會隨著大模型的到來迎刃而解嗎？
作為國內最早一批人工智能創業公司，曠視經歷過AI技術創新和商業化探索的起起伏伏。面對大模型引爆的新一輪AI浪潮，曠視是如何看待和布局的？錨定多模態大模型“從技術演進看，無論是之前的AlphaGo，還是如今的大模型，本質上都是深度學習的延

原文鏈接：曠視實戰大模型：把多模態扎進行業

聯系作者

文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破