Sora 在英偉達 H100 上生成 1 分鐘視頻約需 12 分鐘

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原標題：Sora 在英偉達 H100 上生成 1 分鐘視頻約需 12 分鐘
關鍵字：報告,視頻,模型,數據,圖像
文章來源：AI范兒
內容字數：3771字

內容摘要：

點擊上方藍字關注我們“Sora模型的成本：
Sora的訓練需要大量的計算資源，估計需要4211-10528個 Nvidia H100 GPUs運行一個月。
推理成本：一個Nvidia H100 GPU大約每小時能生成5分鐘的視頻。
初期的Sora成本將非常高，肯定是不適合普通人來使用，所以目前OpenAI都是先找一些藝術和電影工作室或者公司合作。我們嘗試從 DiT 模型的訓練細節推斷 Sora 的訓練計算量。DiT-XL 模型擁有 6.75億 參數，其訓練總計算量約為 10^21 FLOPS。簡單來說，這相當于使用 0.4 臺 Nvidia H100 計算一個月，或者一臺 H100 計算 12 天。
盡管 DiT 僅處理圖像，而 Sora 則是視頻模型，能夠生成長達 1 分鐘的視頻。假設視頻以 24fps 編碼，那么一個視頻最多包含 1,440 幀。如果按照 DiT 論文中的壓縮率（8x）計算，Sora 在潛在空間中可能只處理 180 幀。這意味著，如果我們簡單地將 DiT 的計算量外推到視頻，計算量將增加 180 倍。
我們估計 Sora 的參數量可能遠遠超過 6.75億，可能達到

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