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原標題：Sora究竟有多燒錢？Sora的推理與訓練的計算成本被扒出來了
關鍵字：報告,模型,視頻,盈虧,成本
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
內容字數(shù)：5113字

內容摘要：

大數(shù)據(jù)文摘授權轉載自夕小瑤科技說作者：Zicy
Sora一經(jīng)發(fā)布，世界再次被AI的力量所震撼。要知道Runway、Pika等明星模型都還在突破幾秒內的連貫性的時候，Sora已經(jīng)可以直接生成長達60s的一鏡到底視頻。
大家對Sora的更進一步信息和細節(jié)都非常好奇，但遺憾的是，OpenAI并未公布它的技術細節(jié)，而只有一份簡單的技術報告。
今天我們就來扒一扒網(wǎng)上對Sora訓練和推理的估算，看看Sora驚艷效果背后的算力究竟是如何的驚人?！鳶ora生成的視頻效果
從DiT到Sora在Sora的技術報告中，作者提到Sora的設計很大程度上受到了《Scalable Diffusion Models with Transformers》論文的影響，這篇論文中提到的模型DiT是用于圖像生成的，Sora將這項工作擴展到了視頻生成。
我們先來看看DiT模型，最大的DiT模型DiT-XL具有675M參數(shù)，需要次浮點運算進行訓練。為了使這個數(shù)字更容易理解，這相當于大約一臺H100運行12天。下面是對Sora所需的計算量做一個估算：
1、DiT只對圖像進行建模，但Sora是視頻模型，我們假設Sora在把圖片變成

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作者微信：BigDataDigest
作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化