中文大模型隱私保護哪家強？InternLM 與 Baichuan2 勝出！

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原標題：中文大模型隱私保護哪家強？InternLM 與 Baichuan2 勝出！
關鍵字：模型,隱私,語言,能力,信息
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：6070字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果
引言：中文大模型隱私保護能力探索本文研究了大語言模型（LLMs）對隱私和安全的影響，采用了三層漸進框架對語言系統的隱私進行評估。主要目標是全面評估LLMs對私人信息的敏感性，并檢查其在識別、管理和保護敏感數據方面的有效性。實驗結果顯示，現有的中文大語言模型普遍存在隱私保護的短板，可能會影響基于這些模型的應用的隱私風險。
論文標題：Exploring the Privacy Protection Capabilities ofChinese Large Language Models
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2403.18205.pdf
大語言模型的隱私風險：從理論到實踐的探討1. 大語言模型的發展與隱私問題的關聯
大語言模型通過深層次的架構和廣泛的參數設置，集成了各種自然語言處理任務，提供了令人印象深刻的文本生成能力，促進了創造性思維。為了在這樣的設置中實現出色的性能，必須從公開可用的在線資源中獲取大量多樣化的訓練數據集。在這種情況下，個人隱私信息不可避免地混入了龐大的語料庫中，模型有一定概率記住這些內容，從而對數據隱私構

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189