最懂AI的諾獎經濟學得主去世，大模型關鍵技術受他研究啟發

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原標題：最懂AI的諾獎經濟學得主去世，大模型關鍵技術受他研究啟發
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文章來源：量子位
內容字數：9673字

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魚羊 克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一位90歲巨擘的逝世，正在牽動整個科技圈的關注。
正如YC創始人Paul Graham所說：
我關注的每一個人，都在對丹尼爾·卡尼曼表達敬意。
關注大模型技術的人，應該都對這位以心理學家身份獲得諾貝爾經濟學獎的傳奇人物并不陌生——
他在著作《思考，快與慢》中提出的“人類思維的快慢兩個系統”，深刻地影響了思維鏈、大模型訓練和微調等關鍵技術的發展。
特斯拉前AI總監、OpenAI創始成員Karpathy曾在演講中指出，卡尼曼的雙系統理論，正是思維鏈背后核心利用的原理。
除了AI，卡尼曼對人類判斷的見解，還影響了經濟學、金融、醫學等廣泛的學科。
卡尼曼生前工作的普林斯頓大學校長評價稱：
丹尼爾·卡尼曼改變了我們理解理性及其局限性的方式。
而他90年的人生，也如同他所提出的的理論一樣，充滿了傳奇。
“人們會習慣由機器做出判斷”盡管并未直接從事AI研究，卡尼曼的名字卻隨著大模型熱潮在AI領域被反復提及。
他在暢銷書《思考，快與慢》中，提出了思維的二元性，認為人類的認知系統包括System1和System2兩個部分。
System1主要靠直

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