阿里剛開源32B大模型，我們立馬測(cè)試了“弱智吧”

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原標(biāo)題：阿里剛開源32B大模型，我們立馬測(cè)試了“弱智吧”
關(guān)鍵字：弱智,模型,嘉賓,峰會(huì),性能
文章來源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4492字

內(nèi)容摘要：

金磊 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI阿里的通義千問（Qwen），終于拼齊了1.5系列的最后一塊拼圖——
正式開源Qwen 1.5-32B。
話不多說，直接來看“成績(jī)單”。
這次官方pick同臺(tái)競(jìng)技的“選手”是Mixtral 8x7B模型和同為Qwen 1.5系列的72B模型。
從結(jié)果上來看，Qwen 1.5-32B已經(jīng)在多項(xiàng)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)中超越或追平Mixtral 8x7B：
并且即便是在與自家更大參數(shù)模型PK過程中，Qwen 1.5-32B也用“以小博大”的姿勢(shì)展現(xiàn)出了較好的性能。
用通義千問團(tuán)隊(duì)成員的話來說就是：
這個(gè)模型顯示出了與72B模型相當(dāng)?shù)男阅?，特別是在語(yǔ)言理解、多語(yǔ)言支持、編碼和數(shù)學(xué)能力等方面。
在推理和部署過程中，成本還會(huì)更加友好。
不僅如此，即便是再拉來其它體量相當(dāng)?shù)拇竽Ｐ汀斑x手”，Qwen 1.5-32B在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中的成績(jī)依舊較為亮眼：
除此之外，團(tuán)隊(duì)還做了一項(xiàng)比較有意思的測(cè)試——長(zhǎng)文本評(píng)估任務(wù)，“大海撈針”。
簡(jiǎn)單來說，這項(xiàng)任務(wù)就是將一個(gè)與文本無(wú)關(guān)的句子（“針”）隱藏在大量的文本（“大?！保┲?，然后通過自然語(yǔ)言提問的方式，觀察AI能否準(zhǔn)確提取出這個(gè)隱藏的句

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作者微信：QbitAI
作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破