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原標題：Scaling Laws 又失靈了？谷歌新研究：擴散模型不是越大越好
關鍵字：模型,報告,步驟,圖像,任務
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字數(shù)：5150字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Zicy近年來，模型規(guī)模呈現(xiàn)出愈來愈大的趨勢，越來越多的人相信“力大磚飛”。
OpenAI 雖然沒有公布Sora的訓練細節(jié)，但在Sora的技術(shù)報告中提到了：
Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.
我們最大的模型 Sora 能夠生成一分鐘的高保真視頻。我們的結(jié)果表明，擴展視頻生成模型是構(gòu)建物理用模擬器的一條有前途的途徑。
OpenAI是scaling laws的堅定擁護者。可是模型訓練是否真的大力出奇跡呢？
谷歌最新的研究結(jié)論：
不是！
谷歌研究院和約翰霍普金斯大學在最新的論文中指出：對于潛在擴散模型，模型不一定是越大越好。
論文鏈接：https

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189