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原標題：多模態大模型有了統一分割框架，華科PSALM多任務登頂，模型代碼全開源
關鍵字：任務,模型,提示,全景,圖像
文章來源：機器之心
內容字數：4814字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部最近，多模態大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特別是在視覺 – 語言任務上的表現令人矚目。它們的成功不僅展現了多模態大模型在各個領域的實用性和靈活性，也為更多視覺場景下的應用探索了新的道路。
盡管如此，在將 LMM 應用到計算機視覺任務上時，我們仍面臨一個關鍵挑戰：大多數 LMM 目前只限于文本輸出，這限制了它們在處理更細粒度的視覺任務，如圖像分割方面的能力。
此外，圖像分割領域內部的需求多樣化，任務各異 —— 實例分割需為每個對象分配唯一 ID 并計算類別信賴度，指代分割（RES）則需要基于描述性語句來識別圖像中的特定區域，而交互式分割的輸入可能包括點、線、邊界框或掩碼。這些不同的輸入和輸出格式如何能夠被 LMM 高效地統一和處理，目前仍然是一個開放性問題。華中科技大學的研究團隊針對多模態大模型（LMM）在視覺任務中的應用挑戰，推出了針對性的解決方案：PSALM 模型。這一模型的設計理念是：通過一個統一的框架處理絕大多數類型的圖像分割任務，從而實現分割任務的全面覆蓋。
同時，得益于多模態大模型廣泛的預訓練，PSALM 不僅在已見分割任務上表現出色

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺