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        Scaling Laws又失靈了?谷歌新研究:擴散模型不是越大越好

        AIGC動態1年前 (2024)發布 大數據文摘
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        Scaling Laws又失靈了?谷歌新研究:擴散模型不是越大越好

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        原標題:Scaling Laws又失靈了?谷歌新研究:擴散模型不是越大越好
        關鍵字:模型,報告,步驟,圖像,任務
        文章來源:大數據文摘
        內容字數:5219字

        內容摘要:


        大數據文摘授權轉載自夕小瑤科技說作者:Zicy
        近年來,模型規模呈現出愈來愈大的趨勢,越來越多的人相信“力大磚飛”。
        OpenAI 雖然沒有公布Sora的訓練細節,但在Sora的技術報告中提到了:
        Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.
        我們最大的模型 Sora 能夠生成一分鐘的高保真視頻。我們的結果表明,擴展視頻生成模型是構建物理用模擬器的一條有前途的途徑。
        OpenAI是scaling laws的堅定擁護者??墒悄P陀柧毷欠裾娴拇罅Τ銎孥E呢?
        谷歌最新的研究結論:
        不是!
        谷歌研究院和約翰霍普金斯大學在最新的論文中指出:對于潛在擴散模型,模型不一定是越大越好。
        論文鏈接


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        文章來源:大數據文摘
        作者微信:BigDataDigest
        作者簡介:普及數據思維,傳播數據文化

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