Scaling Laws又失靈了？谷歌新研究：擴散模型不是越大越好

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原標題：Scaling Laws又失靈了？谷歌新研究：擴散模型不是越大越好
關鍵字：模型,報告,步驟,圖像,任務
文章來源：大數據文摘
內容字數：5219字

內容摘要：

大數據文摘授權轉載自夕小瑤科技說作者：Zicy
近年來，模型規模呈現出愈來愈大的趨勢，越來越多的人相信“力大磚飛”。
OpenAI 雖然沒有公布Sora的訓練細節，但在Sora的技術報告中提到了：
Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.
我們最大的模型 Sora 能夠生成一分鐘的高保真視頻。我們的結果表明，擴展視頻生成模型是構建物理用模擬器的一條有前途的途徑。
OpenAI是scaling laws的堅定擁護者。可是模型訓練是否真的大力出奇跡呢？
谷歌最新的研究結論：
不是！
谷歌研究院和約翰霍普金斯大學在最新的論文中指出：對于潛在擴散模型，模型不一定是越大越好。
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