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原標題：基于大型語言模型的游戲智能體綜述
關鍵字：智能,報告,游戲,認知,環境
文章來源：人工智能學家
內容字數：4389字

內容摘要：

來源：專知
游戲智能體的發展在推進向人工通用智能（AGI）的道路上扮演著至關重要的角色。大型語言模型（LLMs）及其多模態對應物（MLLMs）的進展為在復雜的電腦游戲環境中賦予游戲智能體類似人類的決策能力提供了前所未有的機會。本文從一個全面的視角對基于LLM的游戲智能體進行了綜述。首先，我們介紹了基于LLM游戲智能體的概念架構，圍繞六個基本功能組件：感知、記憶、思考、角色扮演、行動和學習。其次，我們調研了文獻中記錄的現有代表性的基于LLM游戲智能體，這些智能體在方和跨六大游戲類型的適應性靈活性方面進行了探討，包括冒險、溝通、競爭、合作、模擬以及制作與探索游戲。最后，我們展望了這一新興領域未來研究和發展的方向。維護并可訪問的相關論文精選列表位于：https://github.com/git-disl/awesome-LLM-game-agent-papers。
智能在代理與環境的互動中以及作為感覺活動的結果而出現。——體現認知假說 [1]
大型語言模型（LLMs），如ChatGPT [2]所示，代表了自然語言理解（NLU）和生成性人工智能（Gen-AI）中的一個重要里程碑。通過在

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文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構