北大開源最強aiXcoder-7B代碼大模型！聚焦真實開發場景，專為企業私有部署設計

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原標題：北大開源最強aiXcoder-7B代碼大模型！聚焦真實開發場景，專為企業私有部署設計
關鍵字：代碼,模型,知識產權,企業,團隊
文章來源：量子位
內容字數：8048字

內容摘要：

豐色 衡宇 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI從科技圈最新動態來看，最近AI代碼生成概念實火。
可是，小伙伴們有沒有感覺，AI刷程序題比較亮眼，到了企業真實開發場景中，總感覺欠候？
恰在此時，一位低調的資深大玩家aiXcoder出手了，放出大招：
它就是全新開源的代碼大模型——aiXcoder-7B Base版，一個專門適合在企業軟件開發場景中部署的代碼大模型。
等等，一個“僅”70億參數的代碼大模型，能展現出什么樣的AI編程水平？
先看看在HumanEval、MBPP和MultiPL-E三大主流評測集上的表現，它平均得分居然超過340億參數的Codellama。
要知道，后者來自Meta、基于Llama2，可是開源界最先進的AI編程大模型之作。
沒完，這個模型不僅打敗了一眾開源大模型、成為百億級代碼大模型中最強，還有特別的優勢：
一改傳統的“刷題式”代碼生成，它專門針對企業級軟件項目，在真實開發場景下效果最好——代碼生成補全能力、和跨文件能力經過測試，都是“杠杠滴”（No.1）。
言外之意，aiXcoder-7B不玩“虛”的，可以hold得住企業真實業務場景。
例如在貼

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破