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原標題：港大張清鵬團隊提出個性化癌癥治療新思路：用 AI 控制癌細胞進化過程
關鍵字：癌細胞,策略,患者,腫瘤,政策
文章來源：AI科技評論
內容字數：8821字

內容摘要：

現代癌癥治療里耐藥性的發展常常是導致治療失敗和腫瘤進展的原因，每個患者的耐藥情況與腫瘤特征更是具有高度個體化的特征。
為了解決傳統間歇性雄激素剝奪療法（IADT）在前列腺癌治療里的缺乏個體化處理能力的局限性，香港大學的張清鵬團隊聯合華中科技大學，美國Moffitt癌癥中心以及普林斯頓的研究團隊建立了一個基于數據驅動的強化學習方案。
首先，他們基于進化機制的異質性和藥物對個體患者的藥代動力學開發了一個時變的混合效應GLV（tM-GLV）模型。然后，他們提出了一種強化學習支持的個體化IADT框架，即（Individualized IADT），來學習個體患者的前列腺腫瘤動態并推導出最佳給藥策略。使用臨床試驗數據的仿真實驗表明，在減少藥物劑量的情況下顯著延長了前列腺癌患者的病情進展時間。此外，的方法同樣適用于其他癌癥，因為它可以根據臨床數據進行適應性調整。
綜上所述，是一種可用于個性化治療不同類型腫瘤的，有前景的個性化治療工具。1正文前列腺腫瘤是全球發病率第二高的癌癥，治療方法通常包括放射治療和激素治療。激素療法如ADT可以有效治療晚期前列腺癌，但也會產生副作用。耐藥性是治療前列腺癌的難點，傳

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。