兩萬字實錄：該怎么讓機器人吃下大模型？丨GAIR live

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原標題：兩萬字實錄：該怎么讓機器人吃下大模型？丨GAIR live
關鍵字：機器人,模型,任務,人形,領域
文章來源：AI科技評論
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內(nèi)容摘要：

機器人真正融入開放式服務場景，還差哪一步？作者｜吳彤
編輯｜麥廣煒
大模型技術(shù)橫空出世，無疑讓機器人技術(shù)再次成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點。
這一技術(shù)的核心優(yōu)勢在于，其卓越的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力。通過深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的不斷優(yōu)化，大模型能夠高效地處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集。
這意味著，機器人可以在更短的時間內(nèi)學習新技能，更快地適應新任務，甚至能夠在沒有明確編程的情況下自主解決問題。不僅如此，在大模型的助力下，機器人的感知能力變得更加精準，這無疑將極大地拓展其應用領域，并增強其在復雜環(huán)境中的適應性和靈活性。
然而，大模型技術(shù)的發(fā)展同樣帶來了挑戰(zhàn)。如何確保機器人的決策過程透明、可解釋；如何讓機器人真正融入開放式服務場景，這些都是亟待解決的技術(shù)難題。
最近，雷峰網(wǎng)-AI科技評論舉辦的「大模型時代，機器人的技術(shù)革新與場景落地」線上圓桌論壇，匯集了南佛羅里達大學的孫宇教授、大學的李淼教授、逐際動力的張巍博士、優(yōu)必選科技的龐建新博士等產(chǎn)研界精英。
他們的見解覆蓋了從理論研究到實際應用，從硬件設計到軟件算法，從感知技術(shù)到任務規(guī)劃，為我們提供了一個全面而深入的視角，以洞察這一領域的最新發(fā)展和未來趨勢。

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作者簡介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。