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原標題：清華團隊推出新平臺：用去中心化AI打破算力荒
關(guān)鍵字：模型,公告,中心,網(wǎng)絡(luò),平臺
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI最近，一則數(shù)據(jù)點出了AI領(lǐng)域算力需求的驚人增長——
根據(jù)業(yè)內(nèi)專家的預(yù)估，OpenAI推出的Sora在訓(xùn)練環(huán)節(jié)大約需要在4200-10500張NVIDIA H100上訓(xùn)練1個月，并且當模型生成到推理環(huán)節(jié)以后，計算成本還將迅速超過訓(xùn)練環(huán)節(jié)。
照這個趨勢發(fā)展下去，GPU的供給或許很難滿足大模型持續(xù)的需求。
不過，最近海外有一個新動向，可能會給即將到來的“算力荒”提供新的解決思路——去中心化AI。
三周前，3月23日，Stability AI突然發(fā)布一項公告，宣布公司CEO Emad Mostaque辭職。Emad Mostaque自己透露了接下來動向，要去追求“去中心化AI的夢想”。
但由于去中心化網(wǎng)絡(luò)的不確定性、不穩(wěn)定性等技術(shù)上的痛難點沒法解決，上一波去中心化AI很難在大模型時代真正落地。
直到最近，量子位發(fā)現(xiàn)，一個在海外創(chuàng)業(yè)的清華團隊聚焦去中心化AI，創(chuàng)立了NetMind.AI。2023年，NetMind發(fā)布了一份白皮書，詳細介紹了去中心化算力共享平臺NetMind Power。這個平臺要解決的，正是去中心化AI在大模型時代落地的痛點。

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文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破