清華團隊推出新平臺：用去中心化AI打破算力荒

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原標題：清華團隊推出新平臺：用去中心化AI打破算力荒
關鍵字：模型,公告,中心,網絡,平臺
文章來源：量子位
內容字數：6692字

內容摘要：

允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI最近，一則數據點出了AI領域算力需求的驚人增長——
根據業內專家的預估，OpenAI推出的Sora在訓練環節大約需要在4200-10500張NVIDIA H100上訓練1個月，并且當模型生成到推理環節以后，計算成本還將迅速超過訓練環節。
照這個趨勢發展下去，GPU的供給或許很難滿足大模型持續的需求。
不過，最近海外有一個新動向，可能會給即將到來的“算力荒”提供新的解決思路——去中心化AI。
三周前，3月23日，Stability AI突然發布一項公告，宣布公司CEO Emad Mostaque辭職。Emad Mostaque自己透露了接下來動向，要去追求“去中心化AI的夢想”。
但由于去中心化網絡的不確定性、不穩定性等技術上的痛難點沒法解決，上一波去中心化AI很難在大模型時代真正落地。
直到最近，量子位發現，一個在海外創業的清華團隊聚焦去中心化AI，創立了NetMind.AI。2023年，NetMind發布了一份白皮書，詳細介紹了去中心化算力共享平臺NetMind Power。這個平臺要解決的，正是去中心化AI在大模型時代落地的痛點。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破