5億個token之后，我們得出關(guān)于GPT的七條寶貴經(jīng)驗

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原標題：5億個token之后，我們得出關(guān)于GPT的七條寶貴經(jīng)驗
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文章來源：機器之心
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內(nèi)容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部ChatGPT 正確的使用姿勢。
自 ChatGPT 問世以來，OpenAI 一直被認為是全球生成式大模型的領(lǐng)導(dǎo)者。2023 年 3 月，OpenAI 官方宣布，開發(fā)者可以通過 API 將 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他們的應(yīng)用程序和產(chǎn)品中。在 GPT-4 發(fā)布的同時 OpenAI 也開放了其 API。
一年過去了，OpenAI 的大模型使用體驗究竟如何，行業(yè)內(nèi)的開發(fā)者怎么評價？
最近，初創(chuàng)公司 Truss 的 CTO Ken Kantzer 發(fā)布了一篇題為《Lessons after a half-billion GPT tokens》的博客，闡述了在使用 OpenAI 的模型（85% GPT-4、15% GPT-3.5）處理完 5 億個 token 之后，總結(jié)出的七條寶貴經(jīng)驗。Ken Kantzer
機器之心對這篇博客進行了不改變原意的編譯、整理，以下是博客原文內(nèi)容：
經(jīng)驗 1：prompt，少即是多
我們發(fā)現(xiàn)，如果 prompt 中的信息已經(jīng)是常識，那么該 prompt 不會幫助模型產(chǎn)生更好的結(jié)果。GPT 并不愚蠢，如果您過度指定，它

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作者微信：almosthuman2014
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