【講座】Llama 3技術剖析、微調、部署以及多模態訓練

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原標題：【講座】Llama 3技術剖析、微調、部署以及多模態訓練
關鍵字：模型,技術,講座,工程師,公司
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：1808字

內容摘要：

Meta公司推出了開源大語言模型Llama系列的最新產品—Llama 3，包含了80億參數的Llama 3 8B和700億參數的Llama 3 70B兩個版本。Meta稱其為“迄今為止最強的開源大模型”。
Meta官方數據顯示，Llama 3 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多項基準上均勝過同參數量級模型Gemma 7B和Mistral 7B Instruct，而70B模型則超越了閉源的當紅模型Claude 3 Sonnet，并且效果上完全能與Google的Gemini Pro 1.5掰掰手腕。
那Llama 3在結構上跟之前的版本有哪些區別？它的預訓練和Post訓練是如何進行的？如何對Llama 3進行微調？基于Llama 3是否能構建出更優質的多模態大模型？鑒于這些問題，我們特意組織了一次對Llama 3的講座，全面剖析它的技術層面以及應用。
1. 不僅剖析原理，更有實操案例分享
本次講座主題是《Llama3技術剖析、微調以及多模態訓練》，將剖析Llama 3的核心技術，講解如何基于Llama 3進行模型的微調和多模態模型訓練和微調。本次講座不僅會講解技術理論，也

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189