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原標題：微軟來大招：手機部署堪比GPT3.5高性能大模型！
關鍵字：模型,基準,微軟,數據,測試
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：4706字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 任同學
上周 LLaMa3 算是把關注度拉爆了，這才過了幾天，微軟已經宣布自己的 Phi-3-mini (3.8B) 模型可以媲美 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5 的性能了。
▲圖1. Twitter:@haouarin一些直觀的數據供參考：
Phi-3-mini 在 3.3T token 上進行訓練，整體性能與 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5 相當，超越 Llama-3-instruct8b，而Llama-3在15T token上訓練，這意味著 Phi-3 數據利用率提高了約4倍；
將 Phi-3-mini 模型拓展到 7B (Phi-3-small) 和 14B (Phi-3-medium) 大小，在 4.8T token 上進行訓練，兩者都比 phi-3-mini 能力更強，例如，MMLU 基準上分別為 75% 和 78%，MT 基準上為 8.7 和 8.9。
面對這樣的結果，網友們紛紛表示不敢置信：
Meta 發布 Llama3 不到一周，難以置信微軟這么快就發布了 Phi-3，而且看起來很棒！
與此同時，Phi-3-mi

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189