首批中文版Llama3模型來了，解釋成語、答弱智吧問題

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原標(biāo)題：首批中文版Llama3模型來了，解釋成語、答弱智吧問題
關(guān)鍵字：模型,知乎,清華大學(xué),中文,基準(zhǔn)
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8638字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：小舟、張倩中文問題，中文回答。最近，Meta 推出了 Llama 3，為開源大模型樹立了新的標(biāo)桿。
和以往的原始 Llama 模型一樣，Llama 3 對(duì)中文的支持效果欠佳，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)你用中文提問，它用英文或中文+英文回復(fù)的現(xiàn)象。因此，要想讓國(guó)內(nèi)用戶用上該模型，開發(fā)者還需對(duì)其進(jìn)行微調(diào)。
最近，在 Github 以及 HuggingFace 平臺(tái)上，我們已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)地看到了一些這樣的項(xiàng)目，比如 llama3-Chinese-chat 和 Llama3-8B-Chinese-Chat。這篇文章將逐一介紹。
llama3-Chinese-chat
llama3-Chinese-chat 是一個(gè) Github 項(xiàng)目，由名為「Ke Bai」的開發(fā)者開發(fā)。項(xiàng)目鏈接：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat
該模型效果如下：作者表示，該模型使用 170k + 高質(zhì)量多輪中文對(duì)話數(shù)據(jù)連夜訓(xùn)練得到。他還整理了一份可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)列表，里面包含弱智吧、小紅書、知乎等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和開發(fā)者自己制作的數(shù)據(jù)。模型推理成本如下：
fp16 模式大

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聯(lián)系作者

文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)