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原標題：首批中文版Llama3模型來了，解釋成語、答弱智吧問題
關鍵字：模型,知乎,清華大學,中文,基準
文章來源：機器之心
內容字數：8638字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：小舟、張倩中文問題，中文回答。最近，Meta 推出了 Llama 3，為開源大模型樹立了新的標桿。
和以往的原始 Llama 模型一樣，Llama 3 對中文的支持效果欠佳，經常會出現你用中文提問，它用英文或中文+英文回復的現象。因此，要想讓國內用戶用上該模型，開發者還需對其進行微調。
最近，在 Github 以及 HuggingFace 平臺上，我們已經陸陸續續地看到了一些這樣的項目，比如 llama3-Chinese-chat 和 Llama3-8B-Chinese-Chat。這篇文章將逐一介紹。
llama3-Chinese-chat
llama3-Chinese-chat 是一個 Github 項目，由名為「Ke Bai」的開發者開發。項目鏈接：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat
該模型效果如下：作者表示，該模型使用 170k + 高質量多輪中文對話數據連夜訓練得到。他還整理了一份可用的訓練數據列表，里面包含弱智吧、小紅書、知乎等網絡數據和開發者自己制作的數據。模型推理成本如下：
fp16 模式大

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺