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原標題：大腦如何分解信息？信息分解幫助理解生物和人工認知系統
關鍵字：冗余,信息,大腦,作用,認知
文章來源：人工智能學家
內容字數：14944字

內容摘要：

導語為了解釋大腦如何進行信息處理，必須首先了解信息本身。信息并非單一的實體，信息分解技術提供了一種方法將信息分解為其組成元素：特有、冗余的和協同信息。理解大腦如何分解信息，對比大腦和AI協調信息的方式，能夠讓我們更好地理解大腦。近期Cell子刊Trends in Cognitive Sciences的綜述文章，回顧了解開協同和冗余相互作用如何重新定義對大腦功能及其神經組織的理解。研究發現，進化可能首先追求冗余，以確保可靠性，隨后當不再需要額外的魯棒性，協同作用出現。此外，信息作為連接生物認知和人工認知（artificial cognition）的橋梁，或許可以信息分解作為通用語言來理解不同的模型架構，幫助打開許多當前人工智能模型的“黑匣子”。
研究領域：大腦信息結構，信息論，信息分解，協同，冗余，魯棒性，神經網絡來源：集智俱樂部
作者：郭瑞東
審校：榮英淇，楊明哲論文題目：Information decomposition and the informational architecture of the brain
論文地址：https://www.sciencedirect.com

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作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構