大腦如何分解信息？信息分解幫助理解生物和人工認(rèn)知系統(tǒng)

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原標(biāo)題：大腦如何分解信息？信息分解幫助理解生物和人工認(rèn)知系統(tǒng)
關(guān)鍵字：冗余,信息,大腦,作用,認(rèn)知
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：14944字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語為了解釋大腦如何進(jìn)行信息處理，必須首先了解信息本身。信息并非單一的實體，信息分解技術(shù)提供了一種方法將信息分解為其組成元素：特有、冗余的和協(xié)同信息。理解大腦如何分解信息，對比大腦和AI協(xié)調(diào)信息的方式，能夠讓我們更好地理解大腦。近期Cell子刊Trends in Cognitive Sciences的綜述文章，回顧了解開協(xié)同和冗余相互作用如何重新定義對大腦功能及其神經(jīng)組織的理解。研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)化可能首先追求冗余，以確保可靠性，隨后當(dāng)不再需要額外的魯棒性，協(xié)同作用出現(xiàn)。此外，信息作為連接生物認(rèn)知和人工認(rèn)知（artificial cognition）的橋梁，或許可以信息分解作為通用語言來理解不同的模型架構(gòu)，幫助打開許多當(dāng)前人工智能模型的“黑匣子”。
研究領(lǐng)域：大腦信息結(jié)構(gòu)，信息論，信息分解，協(xié)同，冗余，魯棒性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來源：集智俱樂部
作者：郭瑞東
審校：榮英淇，楊明哲論文題目：Information decomposition and the informational architecture of the brain
論文地址：https://www.sciencedirect.com

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作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)