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原標(biāo)題：【工具資源】藥物研發(fā)平臺；物理符號優(yōu)化平臺；手術(shù)視頻可視化解答
關(guān)鍵字：解讀,工具,手術(shù),地址,平臺
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2538字

內(nèi)容摘要：

在 AI for Science 的規(guī)模化推廣過程中，低門檻使用且開源的高性能工具至關(guān)重要。一方面，科研人員能夠通過上手使用，更加直觀地了解 AI 的能力；另一方面，當(dāng)團(tuán)隊中缺乏交叉學(xué)科人才時，已有工具能夠減少科研人員探索 AI 應(yīng)用的成本，加速研究進(jìn)程。
HyperAI超神經(jīng)將持續(xù)整理易用的 AI4S 工具資源，如果大家發(fā)現(xiàn)好用的工具，也歡迎以后臺留言的形式分享給我們！
本期介紹的工具資源有：
* AI-Rad Companion：提供多模式成像決策支持
* Physical Symbolic Optimization：物理符號優(yōu)化
* CAT-ViL：實現(xiàn)手術(shù)視頻可視化解答
* FoodRoom：追蹤食物中的成分
* BioMap：創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺AI-Rad CompanionAI-Rad Companion 由 SIEMEMS-Healthineers 推出，可以提供多模式成像決策支持，幫助醫(yī)生減少基礎(chǔ)的重復(fù)性工作，提高醫(yī)學(xué)影像解讀的準(zhǔn)確度。此外，該工具能夠自動識別 X 光片中的異常，如肺部結(jié)節(jié)，提高放射科醫(yī)生的工作效率。工具地址：
https://www.siemens-

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文章來源：HyperAI超神經(jīng)
作者微信：HyperAI
作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例