AIGC動態歡迎閱讀

原標題：CVPR 2024 | 文本一鍵轉3D數字人骨骼動畫，阿爾伯塔大學提出MoMask框架
關鍵字：動作,標記,序列,向量,基層
文章來源：機器之心
內容字數：5532字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。想象一下，你僅需要輸入一段簡單的文本描述，就可以生成對應的 3D 數字人動畫的骨骼動作。而以往，這通常需要昂貴的動作捕捉設備或是專業的動畫師逐幀繪制。這些骨骼動作可以進一步的用于游戲開發，影視制作，或者虛擬現實應用。來自阿爾伯塔大學的研究團隊提出的新一代 Text2Motion 框架，MoMask，正在讓這一切變得可能。視頻 1: 給定指定的動作描述，MoMask 可生成對應的骨骼動畫（視頻包含背景音樂）
MoMask 框架是基于多層離散化動作表示的，利用生成式掩碼技術，能夠生成更高質量的 3D 人體動作。如視頻 1 中展示，MoMask 可以根據文本描述，精細控制生成的動作內容。在 HumanML3D 數據集上，MoMask 的生成質量可達到 FID 為

原文鏈接：CVPR 2024 | 文本一鍵轉3D數字人骨骼動畫，阿爾伯塔大學提出MoMask框架

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺