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探索 Copilot 創新實踐:騰訊、字節跳動、PingCAP 與第四范式共聚 AICon

AIGC動態2年前 (2024)發布 AI前線
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探索 Copilot 創新實踐:騰訊、字節跳動、PingCAP 與第四范式共聚 AICon

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原標題:探索 Copilot 創新實踐:騰訊字節跳動、PingCAP 與第四范式共聚 AICon
關鍵字:字節跳動,小米,騰訊,報告,模型
文章來源:AI前線
內容字數:5286字

內容摘要:


在這個技術日新月異的時代,人工智能和機器學習正在徹底改變我們處理數據和進行業務決策的方式。尤其是大語言模型(LLM)的興起,為多個行業帶來了翻天覆地的變化。為了深入探索這些技術變革,并了解它們對業務應用的深遠影響,我們精心策劃了一系列高質量演講,匯聚了各領域的頂尖專家。
在即將于 5 月 17 日至 18 日舉辦的 AICon 全球人工智能開發與應用大會暨大模型應用生態展覽中,我們特設了“Copilot 應用構建實踐”專題論壇。本論壇由字節跳動 Code AI 團隊的技術負責人楊萍擔任出品人。我們誠邀以下四位行業專家,他們將分享在各自領域內關于大模型應用的深刻見解和實踐經驗。請看以下介紹:演講一:代碼大模型對于工程理解的探索研究
我們榮幸邀請到了汪晟杰,一位在騰訊云擔任產品專家,并擁有近 20 年經驗的軟件架構與產品管理領域專家。此前,他曾在阿里擔任高級技術專家,并在 Autodesk、SAP 等知名公司擔任重要技術與管理職務。在本次專題演講中,汪晟杰將深入分享《代碼大模型對于工程理解的探索研究》,解析最新版本的 GitHub Copilot 如何通過嘗試 鏈式轉換(CoT)和 檢索


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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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