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原標題：探索 Copilot 創(chuàng)新實踐：騰訊、字節(jié)跳動、PingCAP 與第四范式共聚 AICon
關(guān)鍵字：字節(jié)跳動,小米,騰訊,報告,模型
文章來源：AI前線
內(nèi)容字數(shù)：5286字

內(nèi)容摘要：

在這個技術(shù)日新月異的時代，人工智能和機器學習正在徹底改變我們處理數(shù)據(jù)和進行業(yè)務決策的方式。尤其是大語言模型（LLM）的興起，為多個行業(yè)帶來了翻天覆地的變化。為了深入探索這些技術(shù)變革，并了解它們對業(yè)務應用的深遠影響，我們精心策劃了一系列高質(zhì)量演講，匯聚了各領(lǐng)域的頂尖專家。
在即將于 5 月 17 日至 18 日舉辦的 AICon 全球人工智能開發(fā)與應用大會暨大模型應用生態(tài)展覽中，我們特設(shè)了“Copilot 應用構(gòu)建實踐”專題論壇。本論壇由字節(jié)跳動 Code AI 團隊的技術(shù)負責人楊萍擔任出品人。我們誠邀以下四位行業(yè)專家，他們將分享在各自領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于大模型應用的深刻見解和實踐經(jīng)驗。請看以下介紹：演講一：代碼大模型對于工程理解的探索研究
我們榮幸邀請到了汪晟杰，一位在騰訊云擔任產(chǎn)品專家，并擁有近 20 年經(jīng)驗的軟件架構(gòu)與產(chǎn)品管理領(lǐng)域?qū)＜摇４饲埃诎⒗飺胃呒壖夹g(shù)專家，并在 Autodesk、SAP 等知名公司擔任重要技術(shù)與管理職務。在本次專題演講中，汪晟杰將深入分享《代碼大模型對于工程理解的探索研究》，解析最新版本的 GitHub Copilot 如何通過嘗試 鏈式轉(zhuǎn)換（CoT）和 檢索

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文章來源：AI前線
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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實踐案例，助你全面擁抱AIGC。