AI預測蝴蝶效應？谷歌最新天氣預報模型SEEDS登Science子刊

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原標題：AI預測蝴蝶效應？谷歌最新天氣預報模型SEEDS登Science子刊
關鍵字：天氣,天氣預報,模型,,人工智能
文章來源：新智元
內容字數：4563字

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新智元報道編輯：Mindy
【新智元導讀】天氣本質上是隨機的，為了量化不確定性，傳統方法通常需要高昂的成本來物理模擬大量預測。谷歌最新研究登Science子刊，用生成式AI模型高效生成規模化的天氣預報集合，為天氣和氣候科學開辟了新的機會。1972年12月，在美國華盛頓特區舉行的美國科學促進會年會上，麻省理工學院氣象學教授埃德·洛倫茲發表了題為「巴西一只蝴蝶的是否會在德克薩斯引發龍卷風？」的演講，這貢獻了「蝴蝶效應」這一術語。
在他1963年的一篇論文中，他發現在時間積分與數值天氣預測模型里，即使微小的起始條件誤差，也會在數值模型中迅速擴大，導致預測結果的不確定性迅速增加，這被稱為混沌現象。
因此，天氣預報的可靠性受到了限制，尤其是在極端天氣的預測方面，比如颶風、熱浪或洪水。
出于上述原因，目前的天氣預報其實都是概率預報。
這些預報使用了一種叫做集合預報的方法，通過在初始條件中引入一些隨機性，然后運行多個不同的模型來生成多種可能的結果。
通過對集合中的所有預報進行平均處理來減少誤差增長，并且集合中的預報的變化量量化了天氣條件的不確定性。
盡管有效，生成這些概率預報的計算成本很高

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。