面壁智能低調(diào)開(kāi)源大模型“理科狀元”！LeetCode 周賽超越80%人類(lèi)選手，推理性能超 Llama3-70B

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整理 | 褚杏娟
在 4 月 18 日 Llama3 發(fā)布前兩天，面壁智能低調(diào)開(kāi)源了大模型 Eurux-8x22B。據(jù)悉，該模型在代碼和數(shù)學(xué)等體現(xiàn)大模型核心素質(zhì)的復(fù)雜推理綜合性能方面超越 Llama3-70B，刷新開(kāi)源大模型 SOTA，堪稱“理科狀元”。
除了開(kāi)源時(shí)間早于 Llama3，Eurux-8x22B 的激活參數(shù)僅有 39B，推理速度更快，目前支持 64k 上下文，相比之下 Llama3-70B 的上下文大小為 8K。
此外，Eurux-8x22B 由 Mistral-8x22B 對(duì)齊而來(lái)，綜合性能不輸 Llama3-70B。
Eurux-8x22B 模型和對(duì)齊數(shù)據(jù)，全家桶開(kāi)源：
https://github.com/OpenBMB/Eurus
https://huggingface.co/openbmb/Eurux-8x22b-ncaLeetCode 周賽超越 80% 人類(lèi)選手復(fù)雜推理能力是體現(xiàn)大模型性能差異的最核心能力之一，也是大模型真正落地應(yīng)用所需的關(guān)鍵能力所在。根據(jù)測(cè)評(píng)，Eurux-8x22B 在代碼和數(shù)學(xué)等復(fù)雜推理的綜合性能方面刷新開(kāi)源大模型 SOTA。
具體而言，

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