CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像，不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像，不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景
關鍵字：圖像,場景,方法,數據,本文
文章來源：機器之心
內容字數：5672字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。原文鏈接：https://arxiv.org/abs/2403.20018
項目鏈接：https://github.com/WU-CVGL/SCINeRF
論文標題：SCINeRF: Neural Radiance Fields from a Snapshot Compressive Image
一、引言
傳統的 3D 重建算法需要不同視角拍攝的多張圖片作為輸入從而重建出 3D 場景。近年來，有相當多的工作嘗試從單張圖片構建 3D 場景。然而，絕大多數此類工作都依賴生成式模型（如 Stable Diffusion），換句話說，此類工作仍然需要通過預訓練的生成式模型推理場景中的 3D 信息。
因此，不依賴任何生成式模型并從單張圖片重建整個 3D 場景仍然存在巨

原文鏈接：CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像，不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺