阿里林俊旸：大模型對很多人來說不夠用，打造多模態Agent是關鍵 | 中國AIGC產業峰會

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原標題：阿里林俊旸：大模型對很多人來說不夠用，打造多模態Agent是關鍵 | 中國AIGC產業峰會
關鍵字：模型,報告,方面,能力,語言
文章來源：量子位
內容字數：7971字

內容摘要：

編輯部 整理自 AIGC峰會量子位 | 公眾號 QbitAI在過去一年中，通義千問系列模型持續開源。
不僅頻繁放出多種版本，涉及不同的規模和模態，成績在大模型競技場中也名列前茅。
比如目前最大的72B模型，表現就勝過了Llama 2-70B和MoE開源模型Mixtral。
而縱觀整個大模型行業，開源開放也正促進著AIGC新應用的涌現。
過去一年，通義千問團隊都做了什么，又有哪些經驗值得開源模型開發者參考？
中國AIGC產業峰會上，阿里高級算法專家林俊旸給出了他的答案。
林俊旸參與了通義千問大模型的研發、開源、與外部系統融合等探索工作，還曾參與超大規模預訓練模型系列M6、通用統一多模態預訓練模型OFA等大模型的打造。
為了完整體現林俊旸的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。
中國AIGC產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20位產業代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。
演講要點開源大模型要更深地融入整個生態，才能給用戶帶來便捷的使用體驗。
除了基礎模型Benchmark之外，多語言、長序列和

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