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CVPR 2024 | 借助神經結構光,浙大實現動態三維現象的實時采集重建

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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CVPR 2024 | 借助神經結構光,浙大實現動態三維現象的實時采集重建

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原標題:CVPR 2024 | 借助神經結構光,浙大實現動態三維現象的實時采集重建
關鍵字:密度,相機,方法,結構,動態
文章來源:機器之心
內容字數:9190字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。對于煙霧等動態三維物理現象的高效高質量采集重建是相關科學研究中的重要問題,在空氣動力學設計驗證,氣象三維觀測等領域有著廣泛的應用前景。通過采集重建隨時間變化的三維密場度序列,可以幫助科學家更好地理解與驗證真實世界中的各類復雜物理現象。圖 1:觀測動態三維物理現象對科學研究至關重要。圖為全球最大風洞 NFAC 對商用卡車實體開展空氣動力學實驗 [1]。
然而,從真實世界中快速獲取并高質量重建出動態三維密度場相當困難。首先,三維信息難以通過常見的二維圖像傳感器(如相機)直接測量。此外,高速變化的動態現象對物理采集能力提出了很高的要求:需要在很短的時間內完成對單個三維密度場的完整采樣,否則三維密度場本身將發生變化。這里的根本挑戰是如何解決測量樣本和動態三維密度場重


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