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原標題：識別細胞也能用大模型了！清華系團隊出品，已入選ICML 2024 | 開源
關鍵字：細胞,模型,數據,單細胞,向量
文章來源：量子位
內容字數：4289字

內容摘要：

水木分子 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型帶來的生命科學領域突破，剛剛再傳新進展。
來自清華系，使用大模型實現了單細胞身份識別，同時模型LangCell也正式對外開源。
它不僅可以準確識別細胞身份，還具有很強的零樣本分析能力，論文已被ICML 2024錄?。
LangCell的數據集中包含約2750萬條數據，覆蓋了細胞類型、發育階段、組織器官、疾病等8個維度的信息，稱得上是“細胞的百科全書”。
實際測試中，LangCell也在多個細胞識別理解任務上超越了前SOTA，在研究人員專門設計的新任務上也表現突出。
而且，即使在不使用文本信息的情況下，單獨用其包含的細胞編碼器模塊，也能在各個任務上實現最優表現。
出品團隊：清華系創業公司??分?與清華?學AIR聶再清教授團隊。
大模型，細胞識別的“新武器”細胞，是探索?命奧秘的起點，細胞?份的識別，是?物科學領域的??熱點。
這不僅關乎細胞的“戶?調查”，還關系到它們在組織中的“社交關系”，以及它們對“?物信號”和“環境變化”的敏感反應，?了解這些信息的重要途徑，就是分析單細胞測序數據。
但單細胞測序數據分析，就像是?場科學界的“尋寶游

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作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破