今日arXiv最熱大模型論文：北大發布4維時空數據預訓練，助力自動駕駛

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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：北大發布4維時空數據預訓練，助力自動駕駛
關鍵字：任務,模型,特征,能力,模塊
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9497字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard自動駕駛的世界里，汽車不再只是簡單的代步工具，而是一個能感知環境、預判未來的”智能體”。但要實現這樣的進化，僅憑單獨識別車輛、行人等目標還遠遠不夠，汽車還需要對周圍的一切有全局認識，甚至要有”預知未來”的能力。聽起來是不是有點像科幻片里的情節？別急，最新的研究 DriveWorld 正在把這一切變為現實！
這個名為 DriveWorld 的 AI 系統腦洞大開，它并沒有在真實世界里四處游蕩，而是在一個虛擬的 4D 世界里經歷了大量的自我訓練。在這個數字世界里，它見識了各種復雜的道路場景，領略了車水馬龍的街道、變幻莫測的天氣……通過對海量駕駛數據的自學習，它漸漸擁有了對周圍事物的整體理解，并學會了預判接下來會發生什么。
這種在虛擬世界中積累駕駛經驗的方式，就像是給自動駕駛系統裝上了一雙”慧眼”，讓它能看到我們肉眼無法察覺的事物與變化。有了這樣的預見能力，無人車就能更從容地應對復雜路況，帶來更安全、更智能的出行體驗。DriveWorld 用創新的思路為無人駕駛插上騰飛的翅膀，為車輛賦予”開天眼”的神奇能力。人工智能，讓未來的道路充滿無限可能!
論文

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189