沒有指數級數據就沒有Zero-shot！生成式AI或已到達頂峰

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原標題：沒有指數級數據就沒有Zero-shot！生成式AI或已到達頂峰
關鍵字：模型,數據,樣本,概念,人工智能
文章來源：新智元
內容字數：7015字

內容摘要：

新智元報道編輯：alan
【新智元導讀】近日，又一驚人結論登上Hacker News熱榜：沒有指數級數據，就沒有Zero-shot！多模態模型被扒實際上沒有什么泛化能力，生成式AI的未來面臨嚴峻挑戰。生成式人工智能已經觸及峰頂了嗎？
在大模型正火的時候提這個問題，似乎不合時宜。
畢竟，隨著數據和模型規模的增大、計算能力的增加，我們似乎不再懷疑擁有超強人工智能的未來。
——但是！來自University of Tübingen、劍橋和牛津大學的最新研究，用實驗告訴我們：沒有指數級數據，就沒有Zero-shot！
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.04125
換句話說，模型要想達到AGI水平，所需的訓練數據量是我們無法提供的。
根據實驗數據，模型未來的性能提升將越來越緩慢，最終會因為拿不到指數級的數據而觸及瓶頸。
——所以，你以為大模型真的實現了zero-shot，真的在吸收和記憶的基礎上，涌現了推理甚至創新，實際上都是人家見過千萬次，早已倒背如流的答案。
你以為是素質教育出英才，其實人家走的是題海戰術、應試教育路線。
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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。