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原標(biāo)題：Meta首席科學(xué)家楊立昆關(guān)于AI的7個觀點(diǎn)
關(guān)鍵字：系統(tǒng),世界,目標(biāo),模型,行動
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：7618字

內(nèi)容摘要：

Meta首席科學(xué)家楊立昆關(guān)于AI的7個觀點(diǎn)2024年3月28日，楊立昆在哈佛大學(xué)做了一場學(xué)術(shù)演講，我已經(jīng)將主要內(nèi)容發(fā)布（見上篇），但內(nèi)容略長，為方便讀者迅速了解，本文做了極簡縮略。
楊立昆是法國計(jì)算機(jī)科學(xué)家Yann LeCun的中文名，他任Meta首席人工智能科學(xué)家和紐約大學(xué)教授，他帶領(lǐng) Meta 的團(tuán)隊(duì)推出了開源大模型領(lǐng)域 Llama。他與 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同獲得2018年的圖靈獎。
1. AI應(yīng)該能夠理解、記憶、推理、規(guī)劃動物和人類可以通過嘗試和學(xué)習(xí)，理解世界是如何運(yùn)作的，他們可以進(jìn)行推理和規(guī)劃，他們有常識，這是今天絕大多數(shù)AI系統(tǒng)做不到的。
盡管硅谷的炒作總是告訴你AGI即將到來，但我們實(shí)際上并沒有那么接近。我們目前擁有的AI系統(tǒng)，在一些能力上極其有限。
如果我們有了接近人類智力的系統(tǒng)，我們就會有能夠在20小時(shí)練習(xí)中學(xué)會駕駛汽車的系統(tǒng)，就像任何17歲的青少年那樣；我們就會有家用機(jī)器人，能夠一次性學(xué)會清理餐桌和清空洗碗機(jī)，就像10歲孩子那樣。
所以我們漏掉了一些重要的東西。我們應(yīng)該讓AI像人類那樣學(xué)習(xí)世界是如何運(yùn)作的，不僅僅是從文本中學(xué)習(xí)

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)