Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點

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原標題：Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點
關鍵字：系統,世界,目標,模型,行動
文章來源：人工智能學家
內容字數：7618字

內容摘要：

Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點2024年3月28日，楊立昆在哈佛大學做了一場學術演講，我已經將主要內容發布（見上篇），但內容略長，為方便讀者迅速了解，本文做了極簡縮略。
楊立昆是法國計算機科學家Yann LeCun的中文名，他任Meta首席人工智能科學家和紐約大學教授，他帶領 Meta 的團隊推出了開源大模型領域 Llama。他與 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同獲得2018年的圖靈獎。
1. AI應該能夠理解、記憶、推理、規劃動物和人類可以通過嘗試和學習，理解世界是如何運作的，他們可以進行推理和規劃，他們有常識，這是今天絕大多數AI系統做不到的。
盡管硅谷的炒作總是告訴你AGI即將到來，但我們實際上并沒有那么接近。我們目前擁有的AI系統，在一些能力上極其有限。
如果我們有了接近人類智力的系統，我們就會有能夠在20小時練習中學會駕駛汽車的系統，就像任何17歲的青少年那樣；我們就會有家用機器人，能夠一次性學會清理餐桌和清空洗碗機，就像10歲孩子那樣。
所以我們漏掉了一些重要的東西。我們應該讓AI像人類那樣學習世界是如何運作的，不僅僅是從文本中學習

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