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原標題:大模型與具身智能的火花,ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑戰賽啟動
關鍵字:任務,模型,智能,挑戰賽,能力
文章來源:機器之心
內容字數:3845字
內容摘要:
Workshop主頁:https://icml-mfm-eai.github.io/
概述
近年來,多模態基礎模型(MFM),例如 CLIP、ImageBind、DALL?E 3、GPT-4V、Gemini 和 Sora,已成為人工智能領域最引人注目且發展迅速的領域之一。同時,MFM 的開源社區也涌現出了諸如 LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、Stable Diffusion 和 OpenSora 等具有代表性的開源項目。
不同于傳統計算機視覺和自然語言處理模型,這類 MFM 正在積極探索通用問題解決方案。通過引入 MFM,具身智能(EAI)能夠在模擬器和現實世界環境中更好地處理各種復雜任務。然而,在 MFM 和 EAI 的交叉領域,仍有許多尚未探討和解決的問題,包括智能體長期決策、智能體規劃、新環境泛化能力等。
本次 Workshop 將致力于探討幾個關鍵問題,包括但不限于:
MFM 的泛化能力;
用于具身智能的 MFM;
基于生成模型的世界模型;
模仿學習數據收集。
Workshop 征稿
該 workshop 聚焦于多模態基礎模型(MFM)、具身智能(EAI)以及兩項
原文鏈接:大模型與具身智能的火花,ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑戰賽啟動
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文章來源:機器之心
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作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺
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