大模型與具身智能的火花，ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑戰(zhàn)賽啟動

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布機器之心

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：大模型與具身智能的火花，ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑戰(zhàn)賽啟動
關(guān)鍵字：任務(wù),模型,智能,挑戰(zhàn)賽,能力
文章來源：機器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3845字

內(nèi)容摘要：

Workshop主頁：https://icml-mfm-eai.github.io/
概述
近年來，多模態(tài)基礎(chǔ)模型（MFM），例如 CLIP、ImageBind、DALL?E 3、GPT-4V、Gemini 和 Sora，已成為人工智能領(lǐng)域最引人注目且發(fā)展迅速的領(lǐng)域之一。同時，MFM 的開源社區(qū)也涌現(xiàn)出了諸如 LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、Stable Diffusion 和 OpenSora 等具有代表性的開源項目。
不同于傳統(tǒng)計算機視覺和自然語言處理模型，這類 MFM 正在積極探索通用問題解決方案。通過引入 MFM，具身智能（EAI）能夠在模擬器和現(xiàn)實世界環(huán)境中更好地處理各種復(fù)雜任務(wù)。然而，在 MFM 和 EAI 的交叉領(lǐng)域，仍有許多尚未探討和解決的問題，包括智能體長期決策、智能體規(guī)劃、新環(huán)境泛化能力等。
本次 Workshop 將致力于探討幾個關(guān)鍵問題，包括但不限于：
MFM 的泛化能力；
用于具身智能的 MFM；
基于生成模型的世界模型；
模仿學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集。
Workshop 征稿
該 workshop 聚焦于多模態(tài)基礎(chǔ)模型（MFM）、具身智能（EAI）以及兩項

原文鏈接：大模型與具身智能的火花，ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑戰(zhàn)賽啟動