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原標題：大模型與具身智能的火花，ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑戰賽啟動
關鍵字：任務,模型,智能,挑戰賽,能力
文章來源：機器之心
內容字數：3845字

內容摘要：

Workshop主頁：https://icml-mfm-eai.github.io/
概述
近年來，多模態基礎模型（MFM），例如 CLIP、ImageBind、DALL?E 3、GPT-4V、Gemini 和 Sora，已成為人工智能領域最引人注目且發展迅速的領域之一。同時，MFM 的開源社區也涌現出了諸如 LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、Stable Diffusion 和 OpenSora 等具有代表性的開源項目。
不同于傳統計算機視覺和自然語言處理模型，這類 MFM 正在積極探索通用問題解決方案。通過引入 MFM，具身智能（EAI）能夠在模擬器和現實世界環境中更好地處理各種復雜任務。然而，在 MFM 和 EAI 的交叉領域，仍有許多尚未探討和解決的問題，包括智能體長期決策、智能體規劃、新環境泛化能力等。
本次 Workshop 將致力于探討幾個關鍵問題，包括但不限于：
MFM 的泛化能力；
用于具身智能的 MFM；
基于生成模型的世界模型；
模仿學習數據收集。
Workshop 征稿
該 workshop 聚焦于多模態基礎模型（MFM）、具身智能（EAI）以及兩項

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺