如何落地AI編程和可觀測智能化？怎么從 0 到 1 訓練大模型？阿里多位專家出席 ArchSummit 現身說法

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原標題：如何落地AI編程和可觀測智能化？怎么從 0 到 1 訓練大模型？阿里多位專家出席 ArchSummit 現身說法
關鍵字：字節跳動,模型,騰訊,知乎,報告
文章來源：AI前線
內容字數：4446字

內容摘要：

麥肯錫的一項研究結果表明，在生成式 AI 的輔助下，可維護性代碼文檔可以在一半的時間內完成，新代碼生成效率提升近一倍，而代碼重構類任務的完成時間也節省近 1/3。
可見，隨著 AI 大模型相關技術的快速發展， AI 編程助手的引入的確為軟件開發帶來了質的飛躍。那么，具體突破體現在哪些方面？基于大模型的 AI 編程工具存在哪些設計要點、難點和改進思路？從開發者自身的生命力出發，又如何用 AI 激活開發效率，提升生產力？
在 6 月 14 日 -6 月 15 日于深圳舉辦的 ArchSummit 全球架構師峰會上，我們邀請到了阿里巴巴研究員、阿里云云原生應用平臺負責人丁宇（叔同），在 Keynote 主題演講中分享 AI 編程帶來的性巨變，他將圍繞以上話題展開深入介紹，并且從全球視角分享開發者對于 AI 編程的需求差異、AI 編程工具能力，以及 AI 編程領域未來的發展趨勢。
生成式 AI 的引入，在帶來效率提升的同時，也使得 IT 系統復雜性日益增加，運維和監控領域面臨的挑戰隨之增長。但“魔法”總能打敗“魔法”，技術的問題同樣可以用技術解決。AIOps 已成為解決以上挑戰的有力工具，

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