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原標題：【醫療健康工具匯總】國內首個醫療專科推理數據集；paperai可分析醫學數據集；上海 AI 實驗室開源醫療大模型群
關鍵字：解讀,醫療,模型,工具,數據
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

在 AI for Science 的規模化推廣過程中，低門檻使用且開源的高性能工具至關重要。一方面，科研人員能夠通過上手使用，更加直觀地了解 AI 的能力；另一方面，當團隊中缺乏交叉學科人才時，已有工具能夠減少科研人員探索 AI 應用的成本，加速研究進程。
為了方便大家檢索易用的開源工具，HyperAI超神經將面向不同的學科領域，定期匯總整理優質工具資源。如果大家發現好用的工具，也歡迎以后臺留言的形式分享給我們！
本期介紹的是醫療健康領域的工具資源：
* AI-Rad Companion：提高醫學影像解讀的準確度
* CAT-ViL：實現手術視頻可視化解答
* Derm Foundation：可用于開發皮膚病學的自定義機器學習模型
* Ersilia：傳染病和被忽視疾病模型中心
* 上海 AI 實驗室開源醫療大模型群「浦醫 2.0」
* 國內首個醫療專科推理數據集 RJUA-QA 開源
* paperai ：醫學/科學文獻發現和審閱引擎AI-Rad Companion：提高醫學影像解讀的準確度AI-Rad Companion 由 SIEMEMS-Healthineers 推出，可以提供

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作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例