開源模型進展盤點：最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好？

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原標題：開源模型進展盤點：最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好？
關鍵字：論文,模型,鏈接,數據,報告
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：Panda深度學習領域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 對 AI 大模型有著深刻的洞察，也會經常把一些觀察的結果寫成博客。在一篇 5 月中發布的博客中，他盤點分析了 4 月份發布的四個主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微軟的 Phi-3 和蘋果的 OpenELM。他還通過一篇論文探討了 DPO 和 PPO 的優劣之處。之后，他分享了 4 月份值得關注的一些研究成果。Mixtral、Llama 3 和 Phi-3：有什么新東西？
首先，從最重要的話題開始：4 月發布的主要新模型。這一節將簡要介紹 Mixtral、Llama 3 和 Phi-3。下一節將會更詳細地介紹蘋果的 OpenELM。
Mixtral 8x22B：模型越大越好！
Mixtral 8x22B 是 Mistral AI 推出的最新款混合專家（MoE）模型，其發布時采用了寬松的 Apache 2.0 開源許可證。
這個模型類似于 2024 年發布的 Mixtral 8x7B，其背后的關鍵思路是將 Transfor

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