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原標題：AI視覺算法登柳葉刀！看CT提前10年預測致命心臟疾病，已進入臨床使用
關鍵字：報告,炎癥,風險,患者,算法
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：喬楊
【新智元導讀】最近，《柳葉刀》上的一篇醫學文章發表了有關心血管疾病風險預測的里程碑式結果。之所以如此有影響力，是因為這項名為CaRi-Heart的技術結合了AI視覺識別和預測算法，可以在沒有明顯癥狀時提前10年識別出重大的心血管疾病風險。英國一家名為Caristo Diagnostics的公司宣稱，在《柳葉刀》上發表了一項具有里程碑意義的臨床研究結果，他們的CaRi-Heart AI技術可量化冠狀動脈炎癥的嚴重程度并準確預測心臟疾病。
研究涉及的數據樣本來自英國的ORFAN項目，全稱為「牛津風險因素和非侵入性成像」。
這個項目是英國國家醫療NHS體系的一部分，旨在評估接受CCTA（冠狀動脈計算機斷層掃描血管造影）患者的風險狀況和疾病發生率，并從外部驗證先前訓練的AI風險預測算法和分類系統是否適用。
CCTA是幾乎所有胸痛患者都會接受的檢查，它可以識別出存在阻塞性冠狀動脈疾病（CAD）而需要進行血管重建手術的患者。
然而，即使沒有CAD，血管炎癥也會導致動脈硬化，并可能引發急性冠狀動脈綜合征，因此，提前識別并冠狀動脈的血管炎癥非常重要。
只靠CCTA檢查不能做到這

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。